Opfølgningsprocessen
Metadata beskriver, hvorledes data er lagret, hvor de kommer fra og hvad de anvendes til. Det giver med andre ord en beskrivelse af hvem, som har brug for hvilke informationer hvornår, og hvorledes data opsamles til at understøtte denne proces.
Strategiformuleringen tager altid udgangspunkt i virksomhedens vigtigste nøgletal - KPI - Key Performance Indicators. Disse nøgletal kan væres struktureret med brug af forskellige ledelsesmodeller som f.eks. Balanced Scorecard (BsC), kvalitetsstyringsmodeller (EFQM) eller produktionsstyringsmodeller (SCOR).
Planlægning foretages i de fleste virksomheder i dag ved hjælp af regneark, hvor man nedbryder de overordnede nøgletal til detaljerede oplysninger. Simulering foretages hvis man ønsker at ændre radikalt på nogle virksomhedens forretningsområder som f.eks. introduktion af nye produkter. Såfremt det viser sig at den ønskede strategi ikke kan implementeres, f.eks. at man ikke har de økonomiske midler til at introducere et nyt produkt ,vil der ske et tilbageløb til strategiformuleringen . N øgletallet kan ændres eller der kan justeres på forudsætninger, f.eks. ved at vælge at udskyde produktintroduktionen eller ved at fremskaffe likviditet.
Når planen er vedtaget og godkendt, skal den kommunikeres til dem, som har ansvaret for, at der reelt sker handlinger i overensstemmelse med den ønskede strategi. Det sker typisk ved rapportpakker som målrettes til den enkelte.
Herefter skulle virksomheden gerne begynde at agere i henhold til de kommunikerede planer. Data om disse handling opsamles i forskellige transaktionssystemer som ERP, HRM, SCM og CRM. Det kan typisk være registrering af modtaget betaling fra kunde i ERP system, registrering af tid der medgået fra en medarbejder til at behandle ordren i HRM systemet, registrering af medgået vareforbrug til at producere ordren i SCM system og registrering af kundeordre i CRM systemet.
For at disse data kan sammenstilles til information om f.eks. hvad har rentabiliteten på vores kunde været benyttes forskellige værktøjer. ETL - Extract, Transform and Load - betyder at man finder de enkelte dataelementer I de forskellige systemer, ensarter dem så f.eks. kundenumret er ens og lagrer dem i en fælles database til den videre bearbejdning. Nu vil det ofte kunne forekomme at der fejl i data da de ofte er manuelt registreret. Til dette kan man bruge værktøjer til at "rense" data for fejl så datakvaliteten når det ønskede niveau. Når data er lagret i databasen i denne ønskede kvalitet er de blevet til information og kan nu bruges til at trække forskellige rapporter som man ønsker sig for at kunne starte processen med at tolke data for at få viden ud af informationen.
